Big-Data Analytics können als Schecks und Salden dienen

Singapur: Die Fähigkeit der Datenerfassung und -analyse kann als Kontrollen und Salden auf staatlichen Stellen dienen, so dass Agenturen sowohl administrativ effizient als auch transparent als öffentliche Dienstleister für die Bürger sind.

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Eine zugrundeliegende Kraft, große Daten, ist der Übergang von strukturierten zu unstrukturierten Informationen wie Social-Media-Posts, Fotografien und Videoclips. Wenn Social-Media-Daten von der Regierung kontrolliert oder zensiert werden, können Fragen von nationalem Interesse, die in sozialen Netzwerken diskutiert und verbreitet werden, als Kontrollen und Balancen für die Führer eines Landes dienen, sagte David Menninger, Leiter der Geschäftsentwicklung und Strategie bei Greenplum -Datenanalyse-Anbieter von EMC.

“Zum Beispiel sagen, es gibt ein höheres Auftreten einer Art von Beschwerde [von den Nutzern] über die alternde Infrastruktur, die eine Schecks und ein Gleichgewicht für die Behörden [zuständig] schafft”, sagte er bei einem Interview Donnerstag. Menninger, mit Sitz in den USA, war in Singapur, um Führungskräfte und Geschäftspartner zu treffen.

Das Sammeln und Analysieren aller Daten ermöglicht es Regierungen, die Menschen besser zu bedienen. Sie wissen, was kritische Fragen unmittelbare Aufmerksamkeit brauchen, wo sie ihre Ressourcen zu konzentrieren und Geld auszugeben, wo es am meisten benötigt wird, um die meisten gut tun, bemerkte er.

Einen Schritt weiter geht es auch mit großen Datenanalysen, um Transparenz zu erhalten und potenzielle Potenziale zu bewahren, so Menninger.

Im Bereich der Beschaffung, zum Beispiel, Analytik könnte ein Muster der Auftragsvergabe, die eine Anomalie ist, sagte er.

Das Muster ist nicht notwendigerweise offensichtlich und könnte mehrere Ebenen und Schichten von Interaktionen zwischen den beteiligten Personen oder Gruppen sein. [Mit Analytics] können Sie eine Verbindung zwischen dieser Gruppe und Verträgen identifizieren, die an eine Organisation vergeben werden.

“Wenn Sie ein solches Muster sehen, bedeutet das an und für sich nicht unbedingt, dass es Korruption gibt, aber es schlägt vor, dass es möglicherweise eine Anomalie gibt und zumindest weitere Untersuchungen zur Folge haben.” Predictive Analytics erlaubt Ihnen, das zu vergleichen, was Sie identifiziert haben Sind außerhalb der Norm mit dem, was der Durchschnitt ist, und es ist ungewöhnlich, dass, rein zufällig, etwas so weit von der Norm entfernt wäre “, sagte Menninger.

Dieses Niveau der analytischen Fähigkeiten, nach dem Greenplum Executive, ist “anspruchsvoll” und kann nicht nur durch das Scannen von Daten mit traditionellen Werkzeugen erreicht werden. “Sie brauchen wirklich einige zusätzliche Fähigkeiten, um diese Art von Analyse anzuwenden, und es ist eine der größten Herausforderungen in der Branche gerade jetzt”, sagte er und deutete auf den Mangel an Daten-Wissenschafts-Talent.

Gefragt, ob Regierungen in Asien für die Idee der großen Daten, die verwendet werden, um auf ihnen zu überprüfen wäre empfänglich wäre, antwortete Menninger, dass es nicht überraschend Menschen und Organisationen sind nicht bequem mit selbst beobachtet und überwacht.

Organisationen, die mehr vorwärts schauen oder im Einklang mit dem, was ihre Mission ist, erkennen, dass konstruktive Kritik wird sie besser machen. Es ist wirklich nur die etwas falsch machen, die etwas zu befürchten haben. Im Allgemeinen wird eine engere Prüfung auf eine konstruktive Weise angewandt, um ihnen zu helfen, bessere Agenturen zu sein und einen besseren Service zu bieten. Es ist mehr der Fall jeder Haltung der einzelnen Organisation, und nicht spezifisch für Regierungen oder private Unternehmen.

Als solches muss es eine kulturelle Verschiebung in der Art, wie eine Organisation denkt, und daher diejenigen an der Spitze müssen den Wert der großen Datenerfassung und Analytik zu erkennen, und dazu beitragen, dass die Veränderung, fügte er hinzu.

Das gleiche gilt auch für die nationale Führung, um Speerspitze, die Veränderung durch formale Gesetzgebung und nationale Politik, bemerkte Menninger. Die verschiedenen öffentlichen Agenturen können zögern, ihre Daten mit anderen Agenturen zu teilen, weil sie nicht sicher sind, können sie am Ende verletzen Einschränkungen, was kann oder nicht mit ihren Daten getan werden kann. “Wenn Sie sich Sorgen darüber machen, dass Sie sich an Gesetze und Vorschriften halten, ist es einfacher und sicherer zu sagen, dass ich nichts tun werde, obwohl das nicht unbedingt das beste Ergebnis ist.”

Laut Melissa Ries, dem asiatisch-pazifischen Generaldirektor von Greenplum, ist dies eine große Herausforderung der gegenseitigen Zusammenarbeit im staatlichen Sektor. “Zum Beispiel geht es in Singapur darum, wie die Landverkehrsbehörde [LTA], die Nationale Umweltagentur [NEA] und die Verkehrspolizei zusammen mit ihren Daten zusammenarbeiten, um die Politik und Effizienz der öffentlichen Verkehrsmittel zu verbessern.”

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